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Nvidia发布新的深度学习降噪方式

如果你的照片因为在昏暗的环境下拍摄的缘故噪点很多怎么办,
或者是那些老旧的照片想要修复清晰又怎么办,
现在通过Nvidia这项新的机器学习技术就可以清晰的复原你的照片了。
这种基于深度学习的方法已经学会了通过自我判断图片的噪点信息来修复照片。
这项研究是由NVIDIA联合阿尔托大学和麻省理工学院的研究人员共同开发,
本周将在瑞典斯德哥尔摩举行的国际机器学习会议上发表。
Nvidia发布新的深度学习降噪方式
                                      左边是输入的图片,中间是ai降噪版,最右是原版

在以前的神经网络学习中,通常机器都要通过先学习到没有噪点的图片然后才能判别如何进行降噪,但是Nvidia的这版的不同之处在于,你只需要指定图片中任意两处的噪点,在没有显示无噪点图像的情况下,此AI可以消除伪影,噪点甚至是水印,并自动清晰化您的照片。

Nvidia发布新的深度学习降噪方式

研究人员在他们的论文中指出:“可以完全的恢复图片而不需要观察原始清晰图片,甚至会得到比原始图片更佳的效果。”
NVIDIA 使用 Tesla P100结合cuDNN加速TensorFlow深度学习框架,在ImageNet上对50,000个图像进行了系统培训。

为了测试系统,该团队在三个不同的数据集上验证了神经网络。
该方法甚至可以用于增强核磁共振成像图像,可能为大幅改善医学成像铺平道路。

Nvidia发布新的深度学习降噪方式

“有几种现实世界的情况很难获得干净的图像成像:低光摄影(例如天文成像),基于物理的渲染和磁共振成像,”该团队说: “我们的概念演示验证了可以通过神经网络实现非常好的降噪效果,为这些应用程序带来了显着的潜在优势。 当然,天下没有免费午餐 ,没有这些数据我们的神经网络也无法判读如何降噪“

Nvidia发布新的深度学习降噪方式

团队会在7月12的国际机器学习会议上发表他们的研究成果。

可能在不久的将来,视频教程打水印也就。。。

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